🔍 Detecta IA: un asistente que analiza textos para buscar rastros de Inteligencia Artificial

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He desarrollado Detecta IA, un asistente diseñado para analizar textos en profundidad y detectar señales de autoría generada por inteligencia artificial generativa (IAG). Mi objetivo no es tanto buscar un recurso punitivo o defensivo que detecte plagio, sino ilustrar cómo funciona la estructura lingüística y lógica de la IAG y diferenciarla de la humana, así como realizar una reflexión sobre sus relaciones inevitables e influencias mutuas en este escenario acelerado de implementación de las IAG en nuestras vidas. 

Llegará un momento en el que el problema no será tanto si un contenido ha sido creado con IAG o no, sino que nuestra forma de expresarnos y comunicar ideas y emociones es probable que esté radicalmente influida por la estructura en que la IAG genera textos e imágenes. A día de hoy, buena parte de los contenidos generados en redes sociales tiene su origen en la IAG y no en el ingenio y creatividad directa del ser humano, o la colaboración mutua guiada por humanos.

¿Qué es Detecta IA?

Detecta IA no es una herramienta de “veredicto automático” ni un detector superficial. Es un asistente de análisis lingüístico y estilométrico avanzado que examina un texto desde múltiples capas para detectar patrones ocultos, regularidades sospechosas y signos de producción artificial.

Está pensado para docentes, correctores, investigadores, redactores, periodistas o cualquier persona que quiera verificar -con criterios rigurosos, justificados y transparentes- la autenticidad humana de un texto y de paso comprender, valorar y evaluar la forma en que la IAG puede ayudar y a la vez determinar formas de escritura y análisis. 

Detecta IA se basa en un documento de referencia técnica con 27 criterios de análisis distribuidos en 5 bloques evaluativos, donde se cruzan indicadores de estilo, estructura, emoción, coherencia y cultura textual. Cada criterio tiene un peso porcentual, un umbral de activación y una serie de indicadores observables. Este documento lo he editado con ayuda de Chat GPT, al que he pedido que desarrolle los criterios de ponderación y elementos determinantes en la estructura de un texto creado con IAG. Nadie mejor para analizar un texto generado con IAG que la propia IAG.

Hace meses ya desarrollé con mis estudiantes de Filosofía de 1º de Bachillerato un reto con objetivos similares: ¿Cómo sabes que no soy humano? Te recomiendo leerlo aquí.

¿Cómo funciona?

El asistente sigue este proceso:

1️⃣ Identificación del texto

Clasifica el tipo de texto, el género discursivo y el nivel esperado del autor (estudiante, profesional, etc.).

2️⃣ Aplicación de criterios de detección

Evalúa los 27 criterios uno por uno, identificando si se activan según sus umbrales. Por ejemplo:

• ¿Hay una simetría perfecta entre párrafos?

• ¿El texto nunca muestra contradicciones o dudas humanas?

• ¿La puntuación es excesivamente uniforme?

• ¿Hay una ausencia total de subjetividad o marcas culturales?

3️⃣ Ponderación y validación cruzada

Cada criterio activado suma a un porcentaje final. Además, los resultados se cruzan con:

• Comparación estilométrica (si hay textos previos del autor).

• Similitud con outputs típicos de modelos como ChatGPT o Gemini.

• Simulación comparada: ¿cómo sonaría ese mismo texto si lo escribiera una IA?

4️⃣ Dictamen argumentado

El asistente no da una sentencia cerrada, sino una hipótesis fundamentada:

• Presenta un porcentaje total de sospecha.

• Desglosa los resultados por bloques.

• Justifica cada criterio activado con ejemplos del texto.

• Ofrece orientaciones para revisar, mejorar o humanizar el texto.

5️⃣ Informe final

Todo el análisis se puede exportar en un informe técnico o educativo, con gráficos, tablas y recomendaciones.

El asistente actúa como una lupa lingüística avanzada, no como juez.

Si quieres probarlo o saber más sobre cómo integrarlo en tus procesos educativos o profesionales, no dudes en escribirme o seguir explorando los recursos disponibles en este blog.

Detecta IA es un paso más hacia una convivencia más consciente y crítica con las máquinas que escriben.

Posibles usos educativos

0. Aprender sintaxis

Caso: En una clase de Lengua Española de Bachillerato, el docente pide al alumnado que redacte un texto argumentativo breve y les entrega otro texto similar generado por IA sin identificar cuál es cuál.

Uso: Detecta IA analiza ambos textos y señala patrones sintácticos artificiales como repeticiones, estructuras simétricas o puntuación uniforme. A partir de ese análisis, el alumnado estudia la sintaxis en profundidad, identifica funciones gramaticales y reflexiona críticamente sobre qué hace que una construcción suene natural, humana o automatizada.

1. Verificación de autoría en tareas escolares

Caso: Una profesora de Bachillerato sospecha que varios ensayos filosóficos entregados por su alumnado podrían haber sido generados por IA.

Uso: Detecta IA analiza los textos y emite un informe razonado con porcentajes de sospecha, justificaciones y sugerencias de mejora, ayudando a la docente a diferenciar entre trabajo original y generado artificialmente.

2. Aprendizaje crítico sobre la IA en clase

Caso: Un docente de Ética desea que sus estudiantes reflexionen sobre los límites de la inteligencia artificial en la escritura.

Uso: Los estudiantes entregan textos escritos por ellos y por una IA, sin identificarlos. Luego, usan Detecta IA para analizarlos y discuten los hallazgos en grupo, desarrollando pensamiento crítico sobre el lenguaje, la creatividad y la autoría.

3. Formación en redacción auténtica

Caso: En una clase de Lengua Castellana, se detecta que los textos de algunos alumnos suenan artificiales, con fórmulas repetitivas o “demasiado perfectas”.

Uso: El asistente señala criterios activados (como estructura simétrica, falta de errores, ausencia de subjetividad), y propone estrategias para humanizar el estilo: añadir opiniones, matices, contradicciones o reflexiones.

4. Experimentación con simulaciones

Caso: En un taller de escritura creativa, el docente pide a los estudiantes que escriban un texto y luego lo reescriban con ayuda de una IA.

Uso: Detecta IA compara ambas versiones y genera informes. Los alumnos analizan los resultados y reflexionan sobre cómo cambia el tono, la profundidad o la intención del texto al usar IA.

5. Soporte para tutores y orientadores

Caso: Un tutor debe emitir un informe sobre una tarea sospechosa entregada en una convocatoria extraordinaria.

Uso: Detecta IA proporciona un análisis detallado y neutro, que el tutor puede usar como base para conversar con la familia, el alumnado o la dirección, sin necesidad de hacer acusaciones infundadas.

6. Uso en tribunales de defensa de TFG/TFM

Caso: En una comisión de evaluación de trabajos finales, uno de los textos presenta un estilo sospechosamente uniforme y sin huellas personales.

Uso: Detecta IA puede ser utilizado por los miembros del tribunal como herramienta de apoyo para contrastar la autoría, detectar hibridaciones humano-IA y solicitar aclaraciones justificadas.

7. Formación del profesorado sobre IA en educación

Caso: En un curso de formación docente sobre IA educativa, se desea mostrar ejemplos de cómo detectar usos automatizados en trabajos escolares.

Uso: Detecta IA se convierte en una herramienta didáctica para ejemplificar qué rastros deja la IA, cómo puede usarse de forma ética y qué estrategias aplicar para enseñar a escribir de forma auténtica.

8. Diseño de ejercicios comparativos en Literatura o Filosofía

Caso: Un profesor de Filosofía quiere enseñar a su alumnado a distinguir entre un pensamiento auténticamente filosófico y uno superficial o artificial.

Uso: Proporciona al alumnado un texto generado por IA sobre un tema filosófico y otro elaborado por un autor real o un compañero. Con Detecta IA analizan ambos y reflexionan sobre la profundidad argumentativa, contradicciones, dudas reales, etc.

9. Seguimiento del progreso en la escritura personal

Caso: Un docente de 2º de ESO quiere asegurarse de que sus estudiantes están escribiendo sus tareas por sí mismos a lo largo del curso.

Uso: A lo largo del trimestre, Detecta IA se usa para comparar nuevas entregas con producciones anteriores del mismo alumno, detectando cambios bruscos de estilo o patrones que indiquen intervención artificial. Así se apoya el desarrollo real del estudiante, sin penalizaciones, sino con orientación.

10. Análisis para proyectos de investigación educativa

Caso: Un grupo de docentes está investigando el impacto del uso de IA generativa en la escritura de los adolescentes.

Uso: Detecta IA se utiliza para analizar corpus de textos reales de estudiantes, midiendo la presencia o ausencia de señales de IA, y así extraer datos, porcentajes y patrones que ayuden en una investigación académica rigurosa.

Otras aplicaciones más allá del aula

1. Opositores y aspirantes a plazas docentes o administrativas

Uso: Comprobar si sus temas, unidades didácticas o supuestos prácticos mantienen un estilo humano, natural y argumentativo, sin rastros de lenguaje prefabricado o automatizado.

2. Periodistas, columnistas o redactores

Uso: Revisar si sus artículos tienen tono editorial propio o imitan estructuras artificiales. Útil también para comprobar si una nota informativa se parece demasiado a textos generados por IA (muy comunes en medios automatizados).

3. Investigadores en lingüística, IA, educación o comunicación

Uso: Analizar corpus de textos para detectar patrones de automatización. Detecta IA puede usarse como herramienta analítica para estudios sobre la expansión de la IA generativa en el lenguaje humano.

4. Editores y correctores de estilo

Uso: Verificar si un manuscrito, ensayo o novela presenta inflexiones sintácticas o estructuras que delatan generación artificial, especialmente en autores autopublicados que han usado IA como apoyo.

5. Creadores de contenido digital

Uso: Evaluar la autenticidad de sus guiones o publicaciones, y comprobar si su estilo permanece coherente, humano y reconocible, incluso si utilizan IA para generar ideas o borradores.

6. Talleres de escritura creativa y storytelling profesional

Uso: Usar Detecta IA para enseñar a los participantes a detectar automatismos narrativos, clichés de generación IA o estructuras estandarizadas, y así mejorar la originalidad, el ritmo y la voz.

7. Ámbitos jurídicos y de propiedad intelectual

Uso: Analizar si un texto presentado como propio cumple con criterios de autoría humana, especialmente en casos de disputas sobre derechos de autor, plagio o producción automatizada no declarada.

Criterios de análisis y ponderación

Aquí tienes un resumen de los criterios que utiliza el asistente Detecta IA para analizar textos y detectar si han sido generados por inteligencia artificial generativa (IAG). 

Están agrupados en 5 macromódulos evaluativos, cada uno con criterios específicos, peso estimado y umbrales de activación:

1. Estilística y sintaxis (25%)

Evalúa la forma del lenguaje: estructura, ritmo, puntuación, estilo.

• Simetría estructural excesiva

• Repetición de estructuras sintácticas

• Entropía léxica baja

• Ritmo sintáctico uniforme

• Uniformidad en puntuación y pausas

• Pulcritud formal sospechosa

• Disonancia con el estilo del autor

🔍 Sospechoso si el texto es demasiado perfecto, uniforme o monótono.

2. Coherencia y progresión argumental (30%)

Analiza el discurso: su lógica interna, evolución y estructura de ideas.

• Progresión argumentativa lineal

• Falta de refutación o conflicto

• Ausencia de evolución del pensamiento

• Referencias internas simuladas

• Contradicciones implícitas ausentes

• Relleno excesivo

• Desequilibrio forma-contenido

• Dictamen probabilístico multivariable

🔍 Sospechoso si el texto es plano, sin contradicciones, ni dudas, ni profundidad.

3. Emocionalidad y subjetividad (20%)

Evalúa la voz personal y afectiva del texto.

• Claridad artificial en temas ambiguos

• Carencia de intención comunicativa genuina

• Falta de subjetividad

• Emocionalidad genérica

• Escasa creatividad léxica

• Ausencia de metarreflexión

🔍 Sospechoso si carece de emociones reales, opiniones, o conciencia de escritura.

4. Contexto y marcas culturales (10%)

Observa si el texto se sitúa en un entorno humano, local, cultural.

• Coincidencia con corpus IA

• Ausencia de marcas culturales

• Estilo plano o neutral sin jergas ni referencias reales

🔍 Sospechoso si podría haber sido escrito “en cualquier parte del mundo” sin identidad.

5. Contraste técnico (15%)

Incluye pruebas externas y de estrés textual.

• Resistencia baja al ruido textual (colapsa si se introducen errores o lenguaje informal)

🔍 Sospechoso si pierde coherencia con pequeñas modificaciones no previstas.

Cada criterio tiene un peso porcentual y un umbral de sospecha definido. El asistente combina todos los resultados en un análisis justificado, indicando:

• Activaciones por criterio y por bloque.

• Porcentaje total de sospecha.

• Recomendaciones y fragmentos sospechosos.