Proyecto de investigación con IA

La mayoría de usos actuales de la IA en el aula tienen algo en común: reducen el esfuerzo cognitivo. Y eso tiene consecuencias: textos correctos, pero copiados de la IA, con ideas sin masticar y argumentos enlatados. El problema no es copiar. El problema es no entender lo que uno escribe o copia. Si vamos a introducir la IA en el aula, conviene tener claro para qué. Porque si no lo hacemos, pasa lo que ya está pasando: alumnos que no piensan lo que te entregan. 

Un modelo de trabajo con IA en niveles de Bachillerato y estudios superiores es el aprendizaje guiado. No se trata de que la IA haga el trabajo, sino de que acompañe un proceso en el que el alumno piensa, duda, se equivoca, corrige, afina. Y todo ello con ayuda secuenciada en un entorno pautado en el que desaparece el copia y pega, disminuye la delegación ciega y provoca un aprendizaje real.

Esto no debiera empezar en la universidad. Debería entrenarse desde Bachillerato. No es usar IA en clase, es aprender a pensar con ella desde niveles de enseñanza previos. Practicar destrezas cognitivas básicas desde 2º ciclo de ESO, y en Bachillerato aplicarla a contenidos y procesos de trabajo más complejos, que introduzcan habilidades de investigación para estudios superiores, ya sea en Universidad como en FP Superior. 

Te propongo crear un proyecto en Chat GPT. En Gemini, está al caer en unos meses la posibilidad de crearlos incluso en cuentas gratuitas. En Chat GPT requiere cuentas de pago, desde la modalidad Go (10€/mes). 

¿Por qué crear un director de investigación en un proyecto y no en un asistente? Porque un asistente responde y pasa página, mientras que un proyecto acumula contexto y versiones, recuerda decisiones y flujos de conversación. Recuerda configurar el proyecto para que solo obtenga su memoria de las conversaciones del proyecto, no de lo que haces fuera del proyecto. Esto facilita que la IA recuerde solo el flujo de conversaciones de ese proyecto. Para investigaciones de cierta duración los proyectos son el formato de trabajo con IA más efectivo.

Si no sabes cómo funcionan los proyectos, te recomiendo este tutorial de OpenAI.

El proyecto lo he alimentado con dos textos:

• "Prompt": Son las instrucciones básicas que defines en la configuración del proyecto.

• "Instrucciones": Es el documento detallado que adjuntas como fuente dentro del proyecto. Ahí está el método completo de trabajo.

Además de esto, te facilito otro pdf, "Evaluación", una rúbrica base para valorar el trabajo sin delegación cognitiva. Se evalúa la tesis, la argumentación, las fuentes, la estructura, la redacción y el uso de IA. Puedes descargar los PDF aquí.

¿Cuál es el flujo secuenciado de este proyecto?

1. Das el contexto de tu investigación.
2. La IA te pide más precisión.
3. Señala debilidades.
4. Reformulas.
5. Vuelve a cuestionar.

Y así, en bucle, hasta que el trabajo se sostiene. No hasta que “suena bien”. Hasta que resiste la crítica.

Si lo crees necesario, puedes adaptar o reescribir el prompt de instrucciones base y/o las instrucciones detalladas, para que se ajuste a tu contexto, objetivos y detalles de tu proyecto de investigación. 

Si lo deseas, puedes combinar este cuaderno de NotebookLM con el proyecto. Cuando Gemini abra la opción de crear Proyectos en Gemini, podrás enlazar ese proyecto con el cuaderno, lo que puede mejorar la eficacia o añadir más fuentes y recursos adaptados.